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2022电气电子工程师学会游戏大会首次在祖国举办

2022电气电子工程师学会游戏大会主席、中科院自动化所赵冬斌研究员在大会开幕式上致辞。 中科院自动化所 供图

中新网北京9月2日电 (记者 孙自法)中国科学院自动化研究所(中科院自动化所)9月2日发布消息说,由该所承办的(de)电气电子工程师学会(IEEE)一项年度重要国际会议——2022游戏大会(Conference on Games,CoG2022),8月下旬在北京成功举行,这也是(shi)IEEE游戏大会首次在中国举办。

2022游戏大会以线上形式进行,来自全球各地学术界和工业界的(de)杰出研究人(ren)员与从业者汇集“云端”,各平台累计参与人(ren)数突破4.4万人(ren)次,共同深入探讨游戏领域最研究进展与发展方向。作为游戏领域的(de)顶级会议,此次大会探讨人(ren)工智能理论和技术在游戏产业和游戏智能的(de)应用与发展,为中外游戏人(ren)工智能领域的(de)专家学者和产业界的(de)同仁提供展示(zhanshi)创新成果、展望未来发展的(de)高端学术平台,也将为游戏人(ren)工智能、游戏设(she)计与开发等科学与技术的(de)未来发展提供方向指引与创新动力。

2022游戏大会顾问主席由中科院自动化所所长徐波研究员、美国德克萨斯大学奥斯汀分校里斯托·米库莱宁(Risto Miikkulainen)教授担任,大会主席由中科院自动化所赵冬斌研究员、英国伦敦玛丽女王大学西蒙·卢卡斯(Simon Lucas)教授担任,中科院自动化所副研究员朱圆恒、南方科技(keji)大学助理教授刘佳琳、伦敦玛丽女王大学高级讲师迭戈·佩雷斯·利巴纳(Diego Pérez Liébana)任大会程序主席。

2022电气电子工程师学会游戏大会闭幕式的(de)线上参会代表。 中科院自动化所 供图 2022电气电子工程师学会游戏大会闭幕式的(de)线上参会代表。 中科院自动化所 供图

赵冬斌研究员在2022游戏大会开幕式上致辞表示,游戏不仅是(shi)全球最具创造效益的(de)产业之一,也为人(ren)工智能和计算智能提供了通用且具有挑战性的(de)平台。此次会议涵盖了游戏领域的(de)所有主题,从游戏设(she)计到游戏智能、游戏理论,涵盖科学、技术、工程和社会等各个方面,期待全球游戏领域专家学者聚焦前沿进展与行业未来,共同碰撞思想火花。

全球多位专家学者应邀作大会报告,深度解读游戏领域创新成果与发展趋势,并立足社会经济与产业发展中的(de)现实挑战,提供跨越游戏与现实的(de)人(ren)工智能解决之策。

中科院院士、中科院数学与系统科学研究院郭雷研究员介绍基于博弈的(de)控制系统(GBCS)的(de)基本特征和属性,并展示(zhanshi)在微观层面通过干扰纳什均衡点来调节GBCS的(de)宏观层面状态,同时提出关于微观层面上多个玩家参与的(de)线性GBCS在全局可控性和稳定性的(de)基本结果。

IEEE《游戏汇刊》(Transactions on Games)主编、马耳他(ta)大学教授乔治奥斯·扬纳卡基斯(Georgios N. Yannakakis)在报告中探讨了为什么要关心情感和相应的(de)情感计算、为什么情感是(shi)当今人(ren)工智能和游戏研究中的(de)关键元素,以及情感是(shi)如何帮助测试游戏、设(she)计游戏、设(she)计人(ren)工智能算法和智能体、并最终理解玩家的(de)体验。

美国Meta公司(gongsi)(gongsi)人(ren)工智能研究院研究员田渊栋作报告指出,深度强化学习(DRL)作为一种智能决策优化技术,在围棋、国际象棋和星际争霸等游戏上显示出人(ren)类水平甚至超人(ren)类的(de)性能,但是(shi)在应用于现实世界时仍然面临新的(de)挑战。其报告还介绍了如何与现有工业系统有效整合、大规模状态和动作空间的(de)表示学习、重新定义序贯决策的(de)时序结构等当前存在的(de)问题,以及现有求解器的(de)初始解决方案学习,状态表示学习,以及序贯决策的(de)结构学习等方面的(de)研究成果。

以色列科学院院士、以色列巴伊兰大学教授萨里特·克劳斯(Sarit Kraus)作报告指出,计算机智能体越来越多地被部署在群体环境中,通过与人(ren)互动执行任务。为构建(jian)有效的(de)智能体策略,需要考虑具体领域中的(de)经验知识,还详细讨论了五种类型领域以及不同环境下智能体研究的(de)优势(youshi)和挑战。

美国卡耐基梅隆大学副教授杰西卡·哈默(Jessica Hammer)在报告中指出,缓解气候变化从动员到有效行动的(de)角度是(shi)一个紧迫的(de)挑战,存在对(dui)这类复杂系统的(de)理解、对(dui)集体行动的(de)支持以及对(dui)绝望情绪的(de)抵制等难题,而游戏设(she)计师的(de)知识和经验在此类挑战中将发挥重要的(de)作用。

丹麦哥本哈根大学副教授Jichen Zhu通过报告分析当前人(ren)类玩家-人(ren)工智能交互的(de)趋势,并讨论如何推进以人(ren)为本的(de)人(ren)工智能中更广泛的(de)开放性问题,如可解释性、信任和道德、以及人(ren)机协作。基于最近基于人(ren)工智能的(de)游戏和数字艺术的(de)例子,该报告还提出人(ren)类玩家-人(ren)工智能互动的(de)设(she)计和技术实现中的(de)开放问题。

欧洲科学院院士、北京大学教授邓小铁的(de)报告讨论了在理性、复杂性和动态方面理解博弈论的(de)计算智慧以及相应的(de)研究方法路线。

谷歌公司(gongsi)(gongsi)深度智能(DeepMind)首席科学家奥利奥尔·温雅奥斯(Oriol Vinyals)在报告中指出,几十年来,游戏一直被用作测试和评估人(ren)工智能系统性能的(de)一个重要途径。随着能力的(de)提高,研究界一直在寻找复杂度越来越高的(de)游戏,以捕捉解决科学和现实世界问题所需的(de)不同智能要素。

据了解,2022游戏大会大会还同步设(she)置专家讲座报告、工业报告、分组报告以及18个游戏人(ren)工智能(AI)竞赛,邀请全球研究机构、高校以及企业(qiye)的(de)专家学者分享研究进展与行业洞见,聚焦游戏人(ren)工智能领域学术与产业发展中的(de)最新趋势和热点展开全面深度的(de)交流实践。此外,本次大会首次启用双盲评审模式,评出今年大会最佳论文奖、期刊杰出论文奖,并开通推荐优秀会议论文至IEEE《游戏汇刊》的(de)快速通道。(完)

【编辑:李岩】

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